El futuro del SEO.
La inteligencia artificial (AI) está teniendo un impacto significativo en la optimización para motores de búsqueda (SEO). La AI ha permitido a los motores de búsqueda mejorar la precisión y la relevancia de los resultados de búsqueda al aprender de la experiencia de los usuarios.
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Por ejemplo, los algoritmos de Google utilizan el aprendizaje automático para entender mejor el lenguaje natural y proporcionar resultados más precisos en función de la intención de búsqueda del usuario. Además, la AI también puede ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos de búsqueda, lo que permite a los especialistas en marketing ajustar sus estrategias de SEO de manera más efectiva.
Otro ejemplo es el uso de chatbots impulsados por AI para mejorar la experiencia del usuario en los sitios web y en los resultados de búsqueda. Los chatbots pueden proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios, lo que mejora la interacción y la satisfacción del usuario.
En resumen, la AI está cambiando la forma en que se optimizan los sitios web para motores de búsqueda, y se espera que tenga un impacto aún mayor en el futuro. Todo esto te lo explicaremos a continuación.
Futuro del posicionamiento SEO.
1.- Habrá un incremento masivo en la competencia por los resultados de búsqueda.
La inteligencia artificial (AI) ha aumentado la competencia en la optimización para motores de búsqueda (SEO). Esto se debe a que las empresas y los especialistas en marketing digital están utilizando la AI para mejorar sus estrategias de SEO y obtener una ventaja competitiva.
Por ejemplo, la AI se puede utilizar para analizar los datos de búsqueda y encontrar palabras clave relevantes y oportunidades de contenido que la competencia podría estar ignorando. Además, la AI también se puede utilizar para optimizar la estructura del sitio web y mejorar la experiencia del usuario, lo que puede ayudar a mejorar el posicionamiento en los resultados de búsqueda.
Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la AI puede nivelar el campo de juego para los sitios web más pequeños y menos conocidos. Con el aprendizaje automático, los algoritmos de los motores de búsqueda pueden identificar contenido de alta calidad y relevante, independientemente de la autoridad del sitio web.
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En resumen, la AI está aumentando la competencia en el SEO, pero también está creando oportunidades para que los sitios web más pequeños y menos conocidos compitan con los grandes actores del mercado. Para tener éxito en el SEO, es importante utilizar estrategias basadas en datos y centradas en el usuario, que puedan aprovechar al máximo el potencial de la AI.
2.- La inteligencia artificial AI incrementará la cantidad de contenidos al día.
Es posible que la inteligencia artificial (AI) incremente la cantidad de contenido que se produce cada día, ya que puede ayudar a automatizar ciertas tareas que antes eran realizadas manualmente. Por ejemplo, la AI se puede utilizar para generar contenido automáticamente utilizando modelos de lenguaje natural o para optimizar el contenido existente utilizando análisis de datos.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la cantidad de contenido no es lo mismo que la calidad del contenido. Aunque la AI puede ayudar a generar más contenido, es importante asegurarse de que el contenido sea relevante, útil y de alta calidad para los usuarios.
Además, el exceso de contenido puede resultar abrumador para los usuarios, y los motores de búsqueda también están evolucionando para priorizar la calidad sobre la cantidad. Los motores de búsqueda están cada vez más centrados en proporcionar resultados de búsqueda relevantes y útiles para los usuarios, en lugar de simplemente mostrar la mayor cantidad posible de contenido.
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En resumen, la AI puede ayudar a incrementar la cantidad de contenido producido cada día, pero es importante centrarse en la calidad del contenido para asegurar que sea útil y relevante para los usuarios. Además, los motores de búsqueda están evolucionando para priorizar la calidad del contenido, por lo que es importante tener esto en cuenta al crear una estrategia de contenido y SEO.
3.- Mayor uso del SEO Programático.
El programmatic SEO es una técnica de SEO que utiliza la automatización y la inteligencia artificial (AI) para optimizar el contenido y las estrategias de SEO de un sitio web.
El objetivo principal del programmatic SEO es mejorar la eficiencia y la efectividad de las tácticas de SEO, utilizando herramientas automatizadas y algoritmos de aprendizaje automático para analizar y ajustar constantemente el contenido y la estructura del sitio web.
Algunas de las herramientas y técnicas utilizadas en el programmatic SEO incluyen:
– Análisis de datos: la AI se utiliza para analizar grandes cantidades de datos de búsqueda, incluyendo palabras clave, patrones de búsqueda y comportamientos de los usuarios.
– Optimización automática: la AI se utiliza para ajustar automáticamente el contenido y la estructura del sitio web para maximizar la eficacia del SEO.
– Personalización del contenido: la AI se utiliza para personalizar el contenido del sitio web en función de las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
– Pruebas A/B: la AI se utiliza para realizar pruebas A/B en el sitio web y analizar los resultados para determinar qué tácticas de SEO son más efectivas.
En resumen, el programmatic SEO utiliza la automatización y la AI para mejorar la eficacia y la eficiencia de las tácticas de SEO. Esta técnica está diseñada para adaptarse constantemente a los cambios en los algoritmos de los motores de búsqueda y en los comportamientos de los usuarios, para mantener la efectividad del SEO a largo plazo.
4.- En el futuro del SEO, Google va a priorizar los factores Off Page para rankear páginas web.
Gran parte del contenido publicado con IA será alguna variante de contenido copiado: una reedición de las mismas ideas centrales encontradas en el contenido existente sobre un tema determinado.
La IA generativa agrava un problema bien establecido: los especialistas en marketing creando contenido basado en las mismas herramientas y el mismo material de origen. GPT-4 está entrenado en un gran corpus de escritura, pero para muchos temas (como “mejores consejos para la adopción de CRM”), la IA generativa estará recurriendo a los mismos aburridos artículos rascacielos que todos los demás. El problema se agrava por la incapacidad de la IA generativa para crear nueva información: no puede recopilar nuevos datos, tener experiencias personales o realizar análisis de la industria creíbles.
Esto creará un gran aumento en los artículos que son virtualmente indistinguibles entre sí. Esto es malo para la experiencia del usuario, haciendo más difícil mostrar nueva información, y malo para Google, limitando el recorrido del usuario. Google estará incentivado a encontrar mejores formas de distinguir entre el mismo contenido.
En la práctica, esto podría significar:
5.- Los factores de clasificación Off Page se vuelven más importantes.
En presencia de contenido copiado, donde las palabras en la página entre artículos competidores son en gran medida las mismas, Google podría enfatizar más en los factores de clasificación fuera de página, como los backlinks, como medio para diferenciar entre contenido similar. Las marcas grandes y reconocidas con fosos de backlinks establecidos podrían ser aún más difíciles de desafiar. Esto como parte importante del futuro del SEO.
6.- El contenido de autor será enfatizado y priorizado por Google (Futuro del SEO).
El contenido de autor puede ser más importante a medida que Google pone más énfasis en el autor del contenido y menos en el contenido en sí. Ya podemos ver los primeros signos de este cambio en las guías de evaluación de calidad recientemente actualizadas de Google.
Veremos más situaciones en las que “obtener la respuesta correcta de la persona equivocada no es suficiente”: Google diferenciará entre artículos similares en función de la experiencia de los autores que los escribieron. Incluso podríamos ver un retorno a la prominencia de los editores, entidades confiables que pueden garantizar la autenticidad del contenido.
7.- Priorización de la Información.
Una de las patentes de Google ya ofrece una solución especulativa al problema del contenido copiado: puntajes de ganancia de información, que recompensan a los artículos por aportar nueva información a la discusión y penalizan a aquellos que no lo hacen.
Esta posibilidad pinta un panorama optimista: en lugar del sistema actual que recompensa a las empresas por “rascacielos” de los resultados de búsqueda existentes, las marcas podrían ser recompensadas por realizar investigaciones y desviarse del statu quo de un SERP dado. En la práctica, esto podría implicar:
– Crear contenido que complemente y construya sobre artículos existentes proporcionando un siguiente paso práctico, elaborando en ideas clave o ofreciendo mayor profundidad y detalles.
– Experimentar con enfoques y ángulos arriesgados abordando la intención insatisfecha, llenando información faltante, desafiando opiniones diferentes o corrigiendo la comprensión de Google.
– Incorporar investigaciones originales en el contenido a través de perspectivas personales o encuestas de clientes o agregar citas de expertos en la materia para crear un foso de información.
8.- Retornos masivamente reducidos de la búsqueda.
En la última década, SEO y el marketing de contenido han cruzado el abismo y se han convertido en canales de marketing de facto para virtualmente todas las empresas orientadas al crecimiento. Ese crecimiento ha creado una disminución gradual pero muy notable de los retornos. Cuanto más popular sea una táctica, mayor será la competencia y más difícil será obtener resultados excepcionales durante cualquier período de tiempo. Basado en nuestra experiencia trabajando con cientos de compañías de software como servicio, el SEO de hoy en día es más difícil que ayer.
¡La inteligencia artificial ChatGPT escribe mejor que tú!
Es posible que la IA generativa y ChatGPT representen un punto de inflexión que cambie aún más la ecuación de valor del SEO, haciendo que sea significativamente más difícil obtener grandes resultados.
9.- Más búsquedas sin clics.
Google’s Bard y el Chat de Bing muestran un posible futuro para los motores de búsqueda en un mundo posterior a ChatGPT. Los usuarios pueden interactuar con el motor de búsqueda a través de una conversación fluida y natural; el modelo de IA puede examinar los resultados de búsqueda existentes en busca de información específica y luego, crucialmente, sintetizar todo en una respuesta de texto conversacional completamente nueva, respondiendo la pregunta directamente en los resultados de búsqueda.
Esto es maravilloso para los buscadores y terrible para los editores: en lugar de dirigir a los buscadores a su sitio web, recompensándolo por su inversión en la creación de contenido, los motores de búsqueda podrían usar su trabajo duro para responder consultas directamente en los resultados de búsqueda.
Las citas (como la imagen a continuación) representan una posible solución, pero la pregunta sigue siendo: ¿por qué molestarse en indexar su contenido si el motor de búsqueda nunca enviará tráfico a su sitio web?
Conclusión. Con el Futuro del SEO, ¿qué debería estar haciendo?
Estas ideas se encuentran firmemente en el ámbito de la especulación basada en el pensamiento de segundo orden (y debes ser intensamente escéptico de cualquier persona que afirme tener certeza). Nosotros mismos y nuestros clientes utilizamos SEO; genera grandes resultados y todavía hay oportunidades para obtener resultados increíbles. Solo requiere un poco más de pensamiento y una mejor ejecución que antes.
Si te sientes inclinado, hay muchas oportunidades para las empresas dispuestas a aprovechar la ola de la IA. Todavía es temprano: hay un margen de maniobra a través de la adopción temprana, y muchas empresas construirán enormes imperios de tráfico sobre la base de esta tecnología. A largo plazo, podría valer la pena tomar algunas medidas de protección:
Fortalecer el equipo en áreas más allá de la “escritura”. La redacción de contenido es una pequeña parte del conjunto de habilidades totales de un gran comercializador de contenido. Forma un equipo con habilidades en áreas de mayor apalancamiento: análisis de datos, distribución de contenido, investigación de la industria, SEO técnico y editorial. Contrata a generalistas de marketing dispuestos a experimentar con el futuro del SEO.
Desarrolla tu propio sabor de “ganancia de información”.
Aporta información original a tu contenido de una manera que se alinee con las fortalezas de tu equipo: crea una red de SME, comienza un informe anual de referencia o siéntete cómodo compartiendo las experiencias y perspectivas personales de tu equipo.
Diversifícate más allá de la búsqueda.
Imagina un escenario en el peor de los casos donde el tráfico de SEO desaparece: ¿cómo construirías tu negocio? Para muchas empresas, la respuesta se encuentra en el contenido social, la comunidad y el marketing de medios, por lo que vale la pena lanzar esfuerzos exploratorios.
Por ahora, la experimentación es el orden del día: juega con la IA generativa, explora casos de uso extraños y maravillosos, y descubre sus fortalezas y limitaciones por ti mismo para ir más allá con el futuro del SEO.

